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如何从互联网PM蜕变成AI PM?

2017-07-04 14:39   浏览次数:   来源:网络整理  

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如何从互联网PM蜕变成AI PM?

以下为黄钊演讲实录,由人人都是产品经理团队笔记小组成员@王丹 依据嘉宾分享内容整理,编辑有修改: 时代背景 上个世纪机器人、人工智能、互联网有各自的发展路径,但在2015-2016年左右三者开始快速的交叉融合。从我们的经历来看,如果只具备三者背景之一的公司或团队将会面临前所未有的危机。比如纯互联网背景的公司去做集成硬件,会踩供应链的坑,做智能硬件的公司在与AI结合时,不知道怎么去落实。而且不仅是知识的积累,更是思维方式的转变,所以我认为从互联网转型到AI,将比传统行业转型到互联网难度更大。

如何从互联网PM蜕变成AI PM?

AI现处于一个行业瓶颈,可能大家会想到数据、算话、算例等,但这都只是一些必要条件,国内目前缺少真正落地的AI产品,为什么?

AI PM特别稀缺,现阶段AI技术的发展程度其实已经不影响PM去做一些demo和验证工作了;

想要从纯技术角度去打造一个非常完美的产品架构是不太现实,反而需要PM从实际的场景出发,根据用户反馈倒逼技术去优化算话和数据模型;

团队的升级,相比于个人升级困难的多。

尤其AI PM的稀缺才是现在AI行业发展的痛点,但行业在这块儿几乎是空白。现阶段AI PM的能力、分类,包括从互联网转型到AI PM没有一个标准,甚至AI PM的概念也是最近三个月才被普及和接受的。 AI PM的分类

1、平台网站类AI PM。

主要职责是网站架构流程设计,以及AI模块交互设计,比如提供一些AI接口,这与互联网PM有80%的技能重合,比较容易上手。

2、垂直场景类AI PM。

其与各个行业的重合度50%。包括:

2C的软件产品,如客服助理等;

2C的硬件产品,如亚马逊的echo音箱,其销售量在3000万台左右;

2B的云端服务,如在云端提供一些API;

2B的系统方案,如我们为某公司提供的机器人内部系统(Turing OS)的设计服务,此类门槛相当高。

3、对话聊天类的AI PM。

难度最大需要极高的人文素养。包括: 1)云端-架构/体系化 不管是siri或是微软小冰或是各类聊天对话内产品,其背后的框架是:用户提出问题,AI产品通过用户语言去判断其需求,如是否是在问天气,如果不是往下走,是否是在问百科,如果还不是继续往下一层走,最后会有一个万精油的回答。这块由于跟一些技术的结合,会是AI领域内最难做到的,行业内现在能有做这类产品的不超过10个。 2)云端-垂类产品(天气、旅游) 气象领域内的AI产品,其主要涉及对话流程、解析上下文。这样垂直领域类的产品,需要有较深的行业背景。 3)终端-QQ群/公众号等 我们跟Q群合作,然后在这个Q群里面,比如说我问小Q你几岁,显示出25岁,然后叫哥哥好,这跟我们前面说的云端区别在于这个场景,它有特殊性,产品经理需要针对这个场景设定一些特别的脾气和流程,如新用户刚刚加入该群,机器人自动跳转出来欢迎,或者说过生日了它会跳出来说,祝你生日快乐,来提高群的活跃度。 4)终端-支撑外部项目 AI技术部门的PM参与到第三方项目,进行需求对接以及项目管理,该领域是最好入手的,也能帮助大家了解AI整个行业。 我接触到的AI PM,都在这些类别里面,大家需要找到自己适合的一个细分方向。

如何从互联网PM蜕变成AI PM?

最难分类的的PM,比如关于搜索关于出行,比如说滴滴或者大数据的PM,我个人认为应该叫泛的AI PM,就是他们确实会跟比如说深入学习相关,但不是最典型的。因为这种产品形态本身已经解决了从0到60分的问题,用搜索框,那基本可以用了,后面得很多的,都是这种偏向策略的优化效率提升,或者精细化运营这一类事情,也就是说有一定的产品sence的程序员,他也可以去做部分的事情,所以综合来说就这一类它的产出价值的稀缺度,至少相对聊天来说不够明显,但也适合我们去入行。

如何从互联网PM蜕变成AI PM?

目前我所看过的最好的AI产品,日本的RoBoHoN手机机器人,既有硬件,又有软件的产品:==.htm该视频对我们有所启发,怎样更好的将AI技术和品相结合。

把文字读出的技术叫做TTS,语音交互功能;

语音识别成文字叫做ASR,触屏方便;

头部安装了触摸传感器,可以感知触摸动作;

拥有投影技术等;